Линки доступности

Компьютер определяет авторство картины - 2004-12-31


Коллекционеры картин тратят миллионы долларов на приобретение шедевров. Но бывает, что то, за что было уплачено состояние, оказывается на поверку искусной подделкой. Коллекционерам было поэтому приятно узнать, что ученые Дартмутского колледжа в штате Нью-Гемпшир разработали технологию определения авторства картины при помощи компьютера.

Технология основана на создании цифровой фотографии картины или рисунка, которая необычайно точно воспроизводит текстуру изображения и мазок художника. Компьютер анализирует графическое изображение так же, как другие компьютерные программы анализируют литературные тексты рассказывает глава группы исследователей в Дартмутском колледже Хани Фарид: «Когда делается попытка проверить аутентичность сонета Шекспира, то сначала составляется словарь данного автора и затем на основе этой статистики анализируется то или иное стихотворение. Сверяются словосочетания, длина фраз, пунктуация и так далее. Мы проделаем схожие с этим вычисления. Но наша статистика — это статистика зрительных образов».

Фарид приводит в пример картину, автором которой считается итальянский художник эпохи Возрождения Пьетро Перуджино. Компьютерный анализ полотна привел экспертов к выводу, что оно была закончено учениками этого мастера, а не им самим. «Мы обладаем набором сведений о его мазках, очень ровных, очень точных, с повторяющимися особенностями. Линии его очень элегантны. Ученики пытаются подражать ему, но их мазок получается более резким. Повторяемость мазка у мастера намного более частая, чем у учеников», - говорит руководитель исследования.

Иногда стиль и манера письма художника меняется со временем, как это было в творчестве Ван Гога. Его голландский период сильно отличается от более позднего, когда он жил на юге Франции. Поэтому технология, разработанная Фаридом и коллегами, оптимальна для сравнения работ, написанных в течение сравнительно короткого периода времени.

Кроме того, данные компьютера должны анализироваться опытным искусствоведом, указывает Фарид: «Компьютер не называет имени художника. Компьютер определяет только степень сходства мазков. Мы можем определить, сколько человек работали над данной картиной, но лишь эксперт скажет: вот эта фигура слева — она лучше других, и наверняка принадлежит кисти мастера, в данном случае, Перуджино, а не учеников».

В лаборатории колледжа были проанализированы 13 работ, приписываемых фламандскому мастеру Питеру Брейгелю, чтобы выяснить, выполнены ли они им самим или его учениками. Выводы ученых совпали с выводами искусствоведов, сделанными на основе чисто эстетических критериев. Новая технология будет совершенствоваться в Дартмуте в течение нескольких ближайших лет.

XS
SM
MD
LG